El IoT ja uudet teknologiat yleensä ovat muuttaneet tapaa, jolla kasveja kasvatetaan.. Itse asiassa kentällä otetaan käyttöön pikkuhiljaa lukuisia teknologioita tuotannon parantamiseksi tai paremman tuoton, viljelijöiden mukavuuden saavuttamiseksi jne. Siksi tässä artikkelissa näytämme sinulle maatalouden mahdollisuudet 2.0 joidenkin esimerkkien kanssa.
Lisäksi kaikki, jotka haluavat olla osa tätä uutta muutosta ja nykyaikaistaa maataloustuotantoaan, Saat hyvää tietoa ja ideoita aloittaaksesi.
Mikä on maatalous 2.0?
La Maatalous 2.0, joka tunnetaan myös nimellä tarkkuusmaatalous tai älykäs maatalous, edustaa radikaalia muutosta perinteisissä maatalouskäytännöissä. Siinä on kyse tieto- ja viestintätekniikan (ICT) soveltamisesta maataloussektorille tuotannon optimoimiseksi, kustannusten vähentämiseksi ja ympäristövaikutusten minimoimiseksi.
On totta, että maatalous ei ole enää sitä mitä se oli, jopa ennen niin sanotun 2.0:n tuloa, sillä siirtogeenisten siementen, kemiallisten kasvinsuojeluaineiden, keinolannoitteiden jne. genetiikka on jo olemassa. tuhosi alan kokonaan. Lisää tuotetaan, kyllä. Mutta on myös totta, että tuotettu on vähemmän terveellistä. Tämä yhdessä maaseudulla maksettujen alhaisten hintojen kanssa on saattanut alan kuriin ja jättänyt sen kuilun partaalle, koska monet maat eivät ole kannattavia ja viljelijöillä on yhä vähemmän voittoja tai jopa tappioita, kun taas poliitikot katsoa toiseen suuntaan, rohkaista ostamaan tuotteita muista maista ja tukahduttamaan kansallisia tuotteita.
Maatalous 2.0:n uusi aikakausi on siis saapunut epävarmuuden aikoihin. Se tarjoaa ratkaisuja, jotka eivät ole perusratkaisuja, jotta ala palaa entiseen, ja jotka tuovat enemmän hyötyä teknologiaa myyville yrityksille, jotka viljelijälle yleisesti ottaen vieläkin enemmän, kun otetaan huomioon, että monet ovat vanhempia, eivät ole digitaalisia syntyperäisiä ja sopeutuminen on heille suuri haaste, oppimiskäyrä, joka ei useinkaan ole sen arvoista. Siitä huolimatta Uusille ja tuleville maanviljelijöille sillä voi olla joitakin keskeisiä kohtia mielenkiintoista:
- faktat: mahdollisuus kerätä ja analysoida suuria tietomääriä antureista, satelliittikuvista ja muista laitteista joko paikallisesti tai Big Datan kautta.
- Automatización– Autonomisten koneiden ja järjestelmien käyttö maataloustehtävien tehokkaaseen ja täsmälliseen suorittamiseen.
- Conectividad: laitteiden ja järjestelmien yhteenliittäminen viestinnän ja tiedonvaihdon helpottamiseksi uusien pilvi-, sumu- ja reunalaskentamallien sekä IoT-laitteiden avulla.
- Tekoäly: koneoppimisalgoritmien soveltaminen dataan perustuvien päätösten tekemiseen tai sadon tilanteen analysoimiseen, mahdollisten ongelmien diagnosointiin jne.
Välillä edut olemme antaneet:
- Parempi tehokkuus: resurssien, kuten veden, lannoitteiden ja torjunta-aineiden käytön optimointi, mikä vähentää kustannuksia ja lisää tuottavuutta.
- Pienempi ympäristövaikutus: saastumisen vähentäminen ja luonnonvarojen säilyttäminen.
- Korkeampi tuotteen laatu: turvallisempien ja ravitsevampien elintarvikkeiden tuotanto.
- Tietoisempaa päätöksentekoa- Viljelijät voivat tehdä päätöksiä todellisen tiedon perusteella ja reaaliajassa.
- Sopeutuminen ilmastonmuutokseen: kestävämpien ja kestävämpien maatalouskäytäntöjen kehittäminen.
Miten avoimen lähdekoodin ja hardware libre Maatalous 2.0:aan?
El avoimen lähdekoodin ohjelmistot ja hardware libre Niillä on keskeinen rooli Maatalous 2.0:n demokratisoinnissa tarjoamalla joukon etuja omiin ohjelmiin verrattuna ja tarjoamalla Maatalous 2.0 -kehityssuunnitelmaa toteuttaville viljelijöille paremman saavutettavuuden ilman, että heidän tarvitsee maksaa lisenssejä, mahdollisuus mukauttaa tai muokata jokaisen tarpeet, täydellisellä läpinäkyvyydellä parantaa luotettavuutta, turvallisuutta ja luottamusta sekä välttää riippuvuutta suurista yrityksistä.
Teknologian käyttötapauksia maatalousalalla
Maatalous 2.0 on kasvanut eksponentiaalisesti erilaisten teknologioiden integroinnin ansiosta, jotka mahdollistavat maataloustuotannon optimoinnin ja ympäristövaikutusten minimoimisen. Seuraavaksi tutkimme joitain tärkeimpiä teknologioita ja niiden sovelluksia:
Koneisto
La koneistusautomaatio vähentää lopputuotteen kylvö-, lannoitus-, sadonkorjuu- tai prosessointityötä suuremmalla tuottavuudella, tarkkuudella ja tehokkuudella sekä pienemmillä kustannuksilla käyttämällä esimerkiksi robotteja, keinonäköjärjestelmiä jne.
jotkut myös maatalousajoneuvoista tulee autonomisia, ilman kuljettajaa, mikä voi helpottaa ja parantaa kyntö- tai sadonkorjuutehtäviä, parantaa reittejä tai linjoja, jotka suoritetaan LiDAR- ja AI-järjestelmillä jne., mikä myös vähentää tarvittavan polttoaineen tai energian määrää.
Toisaalta voit myös valvoa ja suorittaa keskitettyä liikenteenohjausta tuotantomailla välttämällä ruuhkautumista joillakin alueilla, optimoimalla työnkulkua niin, että kaikki saapuu optimaaliseen aikaan, parantamalla turvallisuutta ja vähentämällä raskaiden koneiden kulkemisesta satovaurioita.
Riego
La veden niukkuus on globaali haaste joka vaikuttaa merkittävästi maatalousalaan. Tämän ongelman ratkaisemiseksi on kehitetty erilaisia innovatiivisia teknologioita kastelun optimoimiseksi, vedenkulutuksen vähentämiseksi ja sadon tehokkuuden parantamiseksi.
Sinulla voi olla esimerkiksi useita sensores jotka lähettävät keräämänsä tiedot langattomasti ja sijoittavat ne pellon eri osiin mittaamaan maaperän kosteutta reaaliajassa ja aktivoivat näin kastelun sektoreittain juuri silloin, kun sitä tarvitaan. Sääasemien avulla voidaan myös saada yksityiskohtaista tietoa sääolosuhteista, kuten sademäärästä, lämpötilasta, suhteellisesta kosteudesta jne.
Tämän lisäksi on olemassa edistyksellisiä, paljon tehokkaampia tippa- tai mikrosprinklerikastelujärjestelmiä, jotka voidaan aktivoida ajastimilla tai valikoivasti ohjelmistolla kastellakseen vain siellä missä sitä tarvitaan.
Ennen sadonkorjuuta, sadonkorjuu ja sadonkorjuun jälkeen
Los Droonit ovat tarjonneet innovatiivisia ja tehokkaita ratkaisuja erilaisiin tehtäviin peltojen käsittelystä sadonkorjuuseen ja sadonkorjuun jälkeen. Niiden monipuolisuus ja tarkkuus tekevät niistä välttämättömiä työkaluja maatalousprosessien optimointiin ja tuottavuuden parantamiseen. Niillä voidaan esimerkiksi levittää tehokkaammin kasvinsuojeluaineita, ruiskuttaa niitä alueita, joissa sitä tarvitaan, ja jopa varustaa niille näköjärjestelmät, jotta ne itse havaitsevat tuholaiset tai taudit, jotka on hoidettava hyvin varhain, ennen kuin ne saavat tartunnan koko sadon.
Sadonkorjuun jälkeen teknologia voi myös auttaa määrittämään varastojen ja siilojen kapasiteetin, tunnistamaan tuotteiden tilan, valitsemaan näytteitä laadunvalvontaan, pitämään kirjaa jne.
Laskennalliset mallit
Los laskennalliset mallit Ne tarjoavat kehittyneitä työkaluja valtavien tietomäärien analysointiin eri lähteistä. Nämä mallit mahdollistavat tietoisempien ja näyttöön perustuvien päätösten tekemisen. He voivat esimerkiksi ennustaa tarkemmin tulevaa satoa analysoimalla historiallisia tietoja ilmastosta, maaperästä ja maatalouskäytännöistä. Nämä tiedot ovat tärkeitä, jotta maatalouskäytäntöjä voidaan mukauttaa satojen maksimoimiseksi tai jopa ennustaa asioita ennen kuin ne tapahtuvat, tai auttaa arvioimaan eri käytäntöjen vaikutuksia ennen niiden käyttöönottoa simulaatioiden perusteella.
Toinen tärkeä laskennallisten mallien sovellus on viljelykierron suunnittelu. Analysoimalla maaperän ominaisuuksia, ilmastoa ja aikaisempaa viljelykiertoa mallit voivat valita kullekin lohkolle sopivimmat kasvit, mikä parantaa maaperän terveyttä ja lisää viljelykasvien monimuotoisuutta.